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sql语句中 关联查询时 whErE的效率一定比 join……on...

尽量使用Join 而不是Where来列出关联条件,特别是多个表联合的时候。 原因是: 1)在效率上,Where可能具有和Inner join一样的效率。但基本可以肯定的(通过SQLServer帮助和其它资料,以及本测试)是Join的效率不比Where差。 2)使用Join可以帮...

inner join 与 在where 添加条件,性能应该差不多 尽量使用Join 而不是Where来列出关联条件,特别是多个表联合的时候。 原因是: 在效率上,Where可能具有和Inner join一样的效率。但基本可以肯定的(通过SQLServer帮助和其它资料,以及本测试)...

第一种效率高,子查询是不会有索引的,并且以结果集作为子查询更慢 SELECT * FROM TABLEA A LEFT JOIN TABLEB ON A.ID = B.ID AND B.NAME = '123' 如果数据量大的话,想要效率更高把*用对应的字段代替

您好,他们作用差别很大啊,两个都是连表查询,CROSS APPLY 是把两个表合并成 一个集查询出来(品均行比如左表7行数据,右表5行查出来就会被整合成6行数据的集);CROSS JOIN是左表和右表乘起来的(例如左表7行数据,右表5行数据,拿出来的集就...

(inner) join on 内链接 与 where 子查询 是一样的。 主要有区别是 left join right join 以及 full join,功能和性能跟where有差异 inner join (等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系,本质区别不详,结...

join是数据连接.分为3种. inner join left join right join inner join 1对1 等同于where A.a=B.b A a left join B b 在left左边的A代表多,B代表1, 也就 是 多对1. right 正好相反. 例: 人表 身份证表 1个人只有1个身份证 就是1对1 学生表 班级...

一模一样的,只是写法不一样罢了 这是2套sql标准,都是可行的 建议用join的写法,可读性高

大概举例如下: 比如A1表 100W行 A2表50W行 select a.* from A1 a where a.column1 in (select b.column1 from A2 b where b.column2='xxx'); select a.* from A1 a where exists (select 'x' from A2 b where b.column2=xxx and a.column1=b.co...

EXISTS、IN与JOIN,都可以用来实现形如“查询A表中在(或不在)B表中的记录”的查询逻辑。 在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: EXISTS

表都设计好了,那就在查询优化。 大表在前小表在后 应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 in 、 not in 也要慎用,尽量用exists代替 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作 应尽量避...

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