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sql语句中 关联查询时 whErE的效率一定比 join……on...

尽量使用Join 而不是Where来列出关联条件,特别是多个表联合的时候。 原因是: 1)在效率上,Where可能具有和Inner join一样的效率。但基本可以肯定的(通过SQLServer帮助和其它资料,以及本测试)是Join的效率不比Where差。 2)使用Join可以帮...

inner join 与 在where 添加条件,性能应该差不多 尽量使用Join 而不是Where来列出关联条件,特别是多个表联合的时候。 原因是: 在效率上,Where可能具有和Inner join一样的效率。但基本可以肯定的(通过SQLServer帮助和其它资料,以及本测试)...

join是数据连接.分为3种. inner join left join right join inner join 1对1 等同于where A.a=B.b A a left join B b 在left左边的A代表多,B代表1, 也就 是 多对1. right 正好相反. 例: 人表 身份证表 1个人只有1个身份证 就是1对1 学生表 班级...

举个简单的例子吧,从结果来理解比较具体些。 a表 name sex 张三 男 李四 女 b表 name age 李四 30 王五 23 1\全外连接 select a.name,a.sex,b.name,b.age from a full outer join b on a.name=b.name 结果如下, name sex name age 张三 男 NUL...

第一种效率高,子查询是不会有索引的,并且以结果集作为子查询更慢 SELECT * FROM TABLEA A LEFT JOIN TABLEB ON A.ID = B.ID AND B.NAME = '123' 如果数据量大的话,想要效率更高把*用对应的字段代替

抛开update我们去分析where 和 inner join select a.*,b.* from a,b where a.aid = b.aid 等价于 select a.*,b.* from a inner join b on a.aid = b.aid 所以加上update,我认为也是等价的。

join是数据连接.分为3种. inner join left join right join inner join 1对1 等同于where A.a=B.b A a left join B b 在left左边的A代表多,B代表1, 也就 是 多对1. right 正好相反. 例: 人表 身份证表 1个人只有1个身份证 就是1对1 学生表 班级...

一、外连接 1.左连接 left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join score on student.Num=score.Stu_id; 2.右连接 right join 或 right outer join SQL语句:select * from student right join score on student.Num...

一模一样的,只是写法不一样罢了 这是2套sql标准,都是可行的 建议用join的写法,可读性高

A中新加一列再用update进行更新效率更高,索引是自动创建修改的,没有指定主键就没有索引创建,自然无效。

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