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mAtlAB中概率情况怎么编程?

可以考虑用均匀分布产生[0,1]间的随机数,然后用区间大小表示事件概率。 比如,x在[0,p1]间表示事件1发生,其概率刚好为p1 x在[p1,p1+p1]间表示事件2发生,其概率为p2 [1-pn,1]区间则表示n发生。 注意一定是均匀分布才能这么表示。

希望各位高手不吝赐教~

matlab只是显示4位数字,后面还有很多位呢。 在窗口输入format long 会发现输出精度会更高,但也只是一部分。只有方法二是精度最高的。

双击打开matlab程序,创建新的m文件来进行代码测试,如下图。 输入测试代码,如下图。 在命令窗口输入help hist来查看数据统计函数的参数说明,如下图。 点击菜单的run按钮来运行脚本,用bar函数来绘制统计结果,如下图。 可以单独给hist一个相...

你说的是已知样本值了,然后统计估计其概率密度么? 可以这样,假设你已经有了一组数据是a,我这自己产生啦~ a=randn([10000,1]); ksdensity(a); 这样就可以得到它的概率密度函数了~ 当然这个函数也可以有输出,具体的你可以help一下~

%生成一组随机数(正态分布)data=normrnd(0,1,1,500);%绘制直方图hist(data,20); hold on;%求出概率密度函数参数[mu,sigma]=normfit(data);%绘制概率密度函数[n,x]=hist(data,20);y=normpdf(x,mu,sigma);%处理一下数据,使得密度函数和最高点对...

对于你的问题,如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵: Y = rand(m,n) 用统计工具箱, Y = unifrnd(0,1,m,n)

ksdensity求的的是概率密度,但是用了离散的方法表示,要乘以离散间隔才是概率。 比如:[f,xi] = ksdensity(x,[0:0.01:1]) 得到的f是区间[xi,xi+0.01]的概率密度,如果要得到xi的概率,那么可以用f*0.01来近似。

用hist3统计v,a二维网格中不同小格中数据的数目 利用总数据个数,计算频率 使用surf函数画出分布统计曲面图

用函数randsrc就行,具体用法参数参阅help randsrc就行

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